水玉杯（Thismia），又称仙女灯笼，是一种不依赖光合作用，与真菌共生的植物。目前发现的90多种水玉杯中，1992年在日本神户市发现的Thismia kobensis曾被认为已经灭绝。不过，据一篇发表在Phytotaxa上的研究，日本研究人员在距神户30千米处的三田市重新发现了这种植物。

Thismia kobensis具有短而宽的环状头部，柱头上有短瓣。它内部的形态特征与另一种生长于美国的水玉杯Thismia americana的十分相似，表明二者可能是近亲。以此为参考，研究人员详细比对了之前被认为与Thismia americana具有亲缘关系的Thismia rodwayi（生长于澳大利亚和新西兰的水玉杯）的形态特征，认为其可能是相对于日本和美国的水玉杯物种独立演化的。这为了解水玉杯的起源和演化提供了更多证据。

RHIC碰撞实验揭示低碰撞能量下不存在夸克-胶子等离子体

来源：Brookhaven National Laboratory

两个质子在高速碰撞的瞬间会释放夸克和胶子，形成奇异的物质状态夸克-胶子等离子体（QGP）。美国相对论重离子对撞机（RHIC）自运行以来，已通过多次实验证明，原子核在目前最活跃的碰撞能量200GeV下会释放夸克和胶子。最近，通过分析RHIC的STAR探测器在RHIC光束能量扫描第一阶段收集的数据，研究人员发现QGP的产生可以通过降低碰撞能量“关闭”，这项研究发表在了《物理评论快报》（Physical Review Letters）上。

研究人员分析了10个碰撞能量，从RHIC两个金光束之间的最高碰撞能量200GeV，到一根金光束与静止的金靶碰撞的3GeV，这些数据构建了迄今最广泛的描述核物质如何随温度和密度变化的核相图。通过观察每次碰撞事件中产生的质子分布、分析相关的各项特征数据，并与使用量子色动力学（QCD）方程进行数值模拟的结果对比艾滋病急性期，研究人员发现在19.6GeV之上，实验数据与预测的热化QGP保持一致；在19.6GeV以下，实验结果依然与理论预测相符，但存在误差；而在3GeV处，研究人员观察到一个巨大的转变，与根据第一性原理计算的结果相符艾滋病急性期，这表明在RHIC的最低碰撞能量下，QGP的形成被关闭。这项研究提供了明确的证据揭示QGP生成的临界点，未来研究人员会分析RHIC光束能量扫描第二阶段收集的数据，更精确地探索QGP临界点，并缩小碰撞能量低于19.6GeV实验结果的不确定性。

瘦素让饥饿小鼠选择交配而非食物

在不同情境下，生物体的饮食、社交和交配等行为存在不同的优先级。近日，一项发表于《细胞·代谢》（Cell Metabolism）的研究发现，饥饿的小鼠在大脑受到瘦素（一种抑制食欲的激素）刺激时，会优先考虑与异性交往，而不是吃喝。

研究者主要关注了承载瘦素受体的神经元和产生神经紧张素（与饥饿和口渴有关）的神经元。当小鼠进食时，瘦素受体神经元被抑制，而当它们与异性老鼠互动时，瘦素受体神经元会被激活，但与同性老鼠互动时该神经元不会激活。研究者随后用光和化学信号刺激小鼠的神经元，结果显示，瘦素刺激对饱腹小鼠的行为几乎没有影响，但会让短期饥饿（饿了一夜）的小鼠花费更多时间与异性小鼠交往，而接近食物的速度变慢。相比之下，对于长期饥饿（饿了5天）的小鼠，瘦素刺激无法降低小鼠的食欲。研究者认为，这说明该回路只能调节适度的饥饿，这或许可以解释为什么长期节食效果较差。

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HIV进入人体后能快速建立病毒库，方便后续感染

感染HIV后，它能在1-2周内传播到整个人体。在艾滋病的抗逆转录治疗中，由HIV整合到人体细胞的DNA形成的病毒库是治疗中最大的阻碍。一旦停止治疗，这些病毒就能通过复制进入血液中，导致患者需要一直进行治疗。近期，在一篇发表于《免疫》（Immunity）的研究中，科学家发现一小部分HIV在感染的最初几周（感染急性期）就会整合到CD4+ T细胞的基因组中，但不会复制，能逃脱目前最快的诊断工具的检测。

CD4+ T细胞是HIV入体后第一批感染的目标，这些细胞能激活人体的免疫系统来对抗感染。在新研究中，科学家通过一项分析技术对处于感染急性期的患者的血液和淋巴组织进行了感染细胞筛查。他们发现HIV最开始会感染一些增殖的记忆CD4+ T细胞，通过计数发现在不到7天的时间内，受感染的CD4+T细胞由每100万个中有10个增加到1000个，这显示出HIV能以极快的速度感染细胞。研究还提示，即使是在早期开始治疗，抗逆转录病毒疗法应该与另一种疗法相结合，以迫使HIV从建立的病毒库中离开。

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基于人类脑细胞驱动的生物计算机计划揭幕

从医疗诊断到诗歌创作，人工智能虽然已经取得了许多举世瞩目的成就，但与人类的大脑机能相比还是相形见绌。相比于硅基计算机，大脑能够以更低的信息和能量成本进行学习并具有更大的数据储存容量。来自多个领域的科学家在《科学前沿》（Frontiers in Science）上，描述了一种基于人类脑细胞驱动的生物计算机的研究方案计划。

科学家们试图用三维脑细胞培养物——类脑器官（brain organoids）——作为硬件构建一种开创性的生物计算机，他们将这种新型生物计算系统称之为“类器官智能”（Organoid Intelligence，OI）。首先，在实验室中将干细胞诱导分化成脑细胞，以组建类脑器官。其次，开发新的模型、算法及接口技术和设备与大脑类器官进行通信，以了解其处理和存储数据的模式，进一步解密其学习和计算的原理。同时，研究者与伦理学家及公众等组成的团队将随着研究的发展实时地识别、讨论和分析其中的伦理问题并不断反馈。目前，OI研究已经有了初步进展，该计划在计算机领域与生物医学领域均具有广阔的发展前景。

地球上总质量最重的野生哺乳动物是什么——不是老鼠